{"id":56,"date":"2025-06-01T12:57:34","date_gmt":"2025-06-01T12:57:34","guid":{"rendered":"https:\/\/industriautomation.dk\/?p=56"},"modified":"2025-06-01T12:57:34","modified_gmt":"2025-06-01T12:57:34","slug":"roentgen-og-kunstig-intelligens-skal-optimere-foedevareproduktion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/2025\/06\/01\/roentgen-og-kunstig-intelligens-skal-optimere-foedevareproduktion\/","title":{"rendered":"R\u00f8ntgen og kunstig intelligens skal optimere f\u00f8devareproduktion"},"content":{"rendered":"\n<p>Med st\u00f8tte fra Innovationsfonden har Teknologisk Institut igangsat projektet DEXTRA, som skal bane vejen for nye muligheder inden for industriel 3D-r\u00f8ntgenafbildning. Med en ny kombination af r\u00f8ntgenteknologi og kunstig intelligens vil DEXTRA-projektet muligg\u00f8re hurtig og omkostningseffektiv 3D-afbildning med bred industriel anvendelse, s\u00e6rligt inden for f\u00f8devareindustrien. Dette oplyser Teknologisk institut i en pressemeddelelse. <\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; Vores m\u00e5l er at udvikle et alsidigt m\u00e5leudstyr, der kan revolutionere flere industrielle sektorer. Selvom vores prim\u00e6re fokus er f\u00f8devareindustrien, og s\u00e6rligt k\u00f8dindustrien, har denne teknologi potentiale til at transformere industriel overv\u00e5gning og kvalitetskontrol i mange forskellige brancher, siger Dennis Brandborg Nielsen, centerchef p\u00e5 Teknologisk Institut.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sikre h\u00f8j produktkvalitet<\/strong><br>I k\u00f8dindustrien er anvendelsen af den nye teknologi til automatisering af udbeningsprocesserne p\u00e5 slagterierne en oplagt case. Ved udbeningen skiller medarbejdere manuelt k\u00f8d fra ben, fedt og sv\u00e6r. Pr\u00e6cisionen i arbejdet er afg\u00f8&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; rende for at undg\u00e5 spild og sikre h\u00f8j produktkvalitet, men det er en fysisk udfordrende arbejdsproces for slagteriarbejderne. Samtidig betyder kravet til pr\u00e6cision, at arbejdet i dag er sv\u00e6rt at overlade til robotter.<\/p>\n\n\n\n<p>DEXTRA-projektet sigter mod at l\u00f8se disse udfordringer ved at kombinere r\u00f8ntgenteknologi og kunstig intelligens for derigennem at f\u00e5 en 3D-afbildning af de emner, der skal udbenes. Ved hj\u00e6lp af avancerede computermodeller analyseres r\u00f8ntgenbillederne, og p\u00e5 den m\u00e5de bestemmes, hvor i produkterne der er knogler, og hvor der er k\u00f8d. Hermed bliver det muligt for robotter at arbejde uden at skulle &#8220;f\u00f8le&#8221; p\u00e5 k\u00f8det, som mennesker g\u00f8r. Den udviklede teknologi integreres s\u00e5ledes i robotsystemer p\u00e5 slagterierne for at automatisere udbeningsprocessen.<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e5let med DEXTRA, som l\u00f8ber frem til udgangen af 2026, er at udvikle en hurtig og effektiv l\u00f8sning til 3D-afbildning af produkter, der kan integreres med eksisterende industrielle systemer. I k\u00f8dindustrien betyder det mere pr\u00e6cise, hurtige og automatiserede udbeningsprocesser, hvilket vil mindske spild og ogs\u00e5 reducere de arbejdsrelaterede udfordringer forbundet med de fysisk kr\u00e6vende opgaver.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8211; DEXTRA repr\u00e6senterer ikke kun et betydeligt teknologisk fremskridt for den danske industri, men ogs\u00e5 en stor international forretningsmulighed for teknologileverand\u00f8rer. Med et markedspotentiale p\u00e5 tv\u00e6rs af Europa og USA forventes teknologien at kunne implementeres bredt i forskellige industrisektorer, hvor der er behov for en pr\u00e6cis rumlig opm\u00e5ling af produkter, siger Dennis Brandborg Nielsen.<\/p>\n\n\n\n<p>Projektet er st\u00f8ttet af Innovationsfonden og udover Teknologisk Institut deltager Danmarks Tekniske Universitet, DTU, automatiseringsvirksomhederne Frontmatec Sm\u00f8rum og AIRA Robotics S.L. samt slagterivirksomheden Danish Crown i projektet.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Med st\u00f8tte fra Innovationsfonden har Teknologisk Institut igangsat projektet DEXTRA, som skal bane vejen for nye muligheder inden for industriel 3D-r\u00f8ntgenafbildning. Med en ny kombination af r\u00f8ntgenteknologi og kunstig intelligens vil DEXTRA-projektet muligg\u00f8re hurtig og omkostningseffektiv 3D-afbildning med bred industriel anvendelse, s\u00e6rligt inden for f\u00f8devareindustrien. Dette oplyser Teknologisk institut i en pressemeddelelse. &#8211; Vores m\u00e5l [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":57,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":{"0":"post-56","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-process"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/56","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=56"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/56\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":58,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/56\/revisions\/58"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/57"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=56"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=56"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=56"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}