{"id":357,"date":"2025-12-07T22:40:35","date_gmt":"2025-12-07T22:40:35","guid":{"rendered":"https:\/\/industriautomation.dk\/?p=357"},"modified":"2025-12-09T15:49:23","modified_gmt":"2025-12-09T15:49:23","slug":"integreret-ai-skal-give-maskineproducent-et-forspring","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/2025\/12\/07\/integreret-ai-skal-give-maskineproducent-et-forspring\/","title":{"rendered":"Integreret AI skal give maskineproducent et forspring"},"content":{"rendered":"\n

Den danske maskinproducent ENKOTEC <\/a>satser nu p\u00e5 kunstig intelligens (AI) for at styrke sin konkurrenceevne inden for maskiner til s\u00f8mproduktion. Virksomheden har allerede en global tilstedev\u00e6relse, men \u00f8nsker at udbygge sin f\u00f8rerposition ved at integrere AI-teknologi i sine automatiserede produktionssystemer.<\/p>\n\n\n\n

ENKOTEC, der har base i Skanderborg og kunder i over 50 lande, producerer maskiner, der kan fremstille op til 45 s\u00f8m i sekundet. For at im\u00f8dekomme mangel p\u00e5 arbejdskraft og sikre brugervenlighed planl\u00e6gger virksomheden nu at g\u00f8re sine maskiner mere intelligente og lettere at betjene.<\/p>\n\n\n\n

“Det er vigtigt for os, at kundernes oplevelse med maskinerne er positiv. Mange kunder har sv\u00e6rt ved at finde arbejdskraft eller har l\u00f8bende udskiftning af personalet. Derfor skal vi g\u00f8re vores for, at opl\u00e6ring og brugen af manualer bliver mindre komplekst. Det kan vi g\u00f8re med AI,” siger Kenn Prinds, Chief Innovation Officer hos ENKOTEC, i en pressemeddelelse fra Alexandra Instituttet<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Et samarbejde med Alexandra Instituttet har allerede f\u00f8rt til udviklingen af en prototype. Den best\u00e5r af en sprogmodel, der er fodret med ENKOTECs egne manualer. Med hj\u00e6lp fra h\u00f8retelefoner og en AI-brille kan operat\u00f8rer nu f\u00e5 instruktioner i naturligt sprog og dermed l\u00f8se problemer uden at afbryde arbejdet.<\/p>\n\n\n\n

“Hvis en operat\u00f8r kan tale med maskinen om sine aktuelle problemer i stedet for at s\u00f8ge i en manual, vil kunden \u00f8ge effektiviteten. Det giver stor v\u00e6rdi for b\u00e5de dem og os,” udtaler Kenn Prinds.<\/p>\n\n\n\n

If\u00f8lge Alexandra Instituttet er udviklingen af AI-l\u00f8sninger i industrien ikke l\u00e6ngere et sp\u00f8rgsm\u00e5l om at opfinde ny teknologi, men om at udv\u00e6lge og sammens\u00e6tte eksisterende komponenter. “Det er n\u00e6sten ligesom legoklodser. Det handler om at finde dem og s\u00e6tte dem rigtigt sammen,” siger Kaspar Rosengreen Nielsen, Principal Software Architect hos Alexandra Instituttet.<\/p>\n\n\n\n

Tallene viser, at industrien stadig halter bagefter p\u00e5 AI-omr\u00e5det. If\u00f8lge IMF anvender kun 22 procent af danske produktionsvirksomheder kunstig intelligens i dag. ENKOTEC h\u00e5ber at g\u00e5 forrest i en udvikling, der kan g\u00f8re industrien mere digitalt moden og konkurrencedygtig.<\/p>\n\n\n\n

Virksomheden ser potentiale i, at AI ikke blot kan forbedre driftssikkerheden, men ogs\u00e5 effektivisere tr\u00e6ning og fejlfinding. Samtidig g\u00f8r teknologien det muligt at reducere behovet for manuel indgriben i komplekse processer.<\/p>\n\n\n\n

“Vores maskiner er allerede langt fremme, men med AI kan vi komme ti \u00e5r foran de andre. Planen er at l\u00f8fte maskinerne til et nyt niveau, men det kr\u00e6ver, at vi selv finder vejen, for AI er helt nyt i vores branche,\u201d siger Kenn Prinds.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Den danske maskinproducent ENKOTEC satser nu p\u00e5 kunstig intelligens (AI) for at styrke sin konkurrenceevne inden for maskiner til s\u00f8mproduktion. Virksomheden har allerede en global tilstedev\u00e6relse, men \u00f8nsker at udbygge sin f\u00f8rerposition ved at integrere AI-teknologi i sine automatiserede produktionssystemer. ENKOTEC, der har base i Skanderborg og kunder i over 50 lande, producerer maskiner, der […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":358,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7,268],"tags":[],"class_list":{"0":"post-357","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-process","8":"category-ai"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/357","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=357"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/357\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":359,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/357\/revisions\/359"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/358"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=357"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=357"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/industriautomation.dk\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=357"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}